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    数据处理过程中,数据的可靠性是非常重要的。ReiKing数据整合产品在事务完整性、数据质量、系统运行备份等都给与了支持。
A、事务的完整性
1)加工过程可跟踪和审计
    每次数据传输或业务加工执行,都会产生唯一的业务句柄和信息句柄,该句柄可以跟踪数据传输或加工的全生命周期,方便业务加工数据的可跟踪性和可审计性。包括:
    可跟踪,记录处理的过程,可视化看到处理流程及状态,废弃数据的记录跟踪。
    完整的日志体系,记录记录数据加工和传输过程,日志既可以记录在文件中,也可以记录在数据库上,也可以提供给运维等系统。
2)完备的意外处理机制
    数据加工过程中出现意外时,记录意外技术信息,记录处理中的意外数据(包括意外的原因、意外数据),供审计检查。
    提供意外条件处理,在流程中出现意外时,可以执行意外补偿处理。
    可以设置意外时终止运行,也可以选择下次运行从上次出现意外处继续执行。
    对出现意外时,也可以设置尝试多次。如果还出现意外,在做意外的处理。
3)数据加工完整性
    数据加工支持JTA,数据加工服务以业务为事务单元,采用两阶段提交机制,保证数据加工同步提交,当有意外时,同步回滚。从而保证数据业务的完整性。
4)可靠性传输机制
    提供可靠性传输机制,保证数据可靠性传输,不丢数据,不重复传送数据,数据传且仅传一次。在数据传输过程中当出现网络等意外情况时,积压队列处理将传输的数据记录到的、硬盘等介质上,同时监控接收方的网络情况,当能和接收方通讯时,积压队列处理将未传输的数据传输到接收方。

B、数据质量保证措施 
    ReiKing数据整合产品提供了数据转换/清洗架构和相应的方法,用于保证数据本身的质量,提供真实、有效、准确的数据。
    支持通用的数据清洗方法
    方便特殊转换清洗方法扩展
    支持数据转换规则的逐步完善
    设计阶段,通过工具可视化定义规则
    运行时,发现没有定义规则的“意外”数据、记录下意外的原因和相应的数据不中止运行。
    根据日志等记录提示,可视化修改数据清洗和转换规则,发布到运行环境中执行。

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C、系统运行备份

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    有一个或多个运行服务器组成运行环境,服务器可以分组处理,也可以互为备份。
    如上所示,机器C运行管理服务器、管理工具,保存统一的规则和定制相互备份的运行服务器的使用规则;机器A、机器B保存各自的使用规则,平时独立运行,各自做相应的处理服务,当任何一台机器出现故障时,另一台机器根据设定规则,启动出现故障的机器上运行的服务器,并做相应的调动运行处理。
    ReiKing数据交换平台支持云计算,随着业务应用及信息系统不断扩展的要求,可以扩展通过增加运行服务器等手段拓展,具有良好的扩展性和升级能力,确保系统在较长时期内先进、稳定运行,满足现有及未来需求。

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