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    通过拖拉等操作可视化实现数据复制、转换、路由、流程等,实现异构系统之间的数据规范化、标准化,建立交换规范标准。

 

 

    数据加工服务是指对来至数据库、文件、队列、应用系统等异构系统的数据在数据内存流中做加工处理,包括数据转换/清洗、数据复制、逻辑判断、差错数据发现、数据传输、数据比对、数据装载、流程处理、数据路由等处理。  
   

    异构系统之间相互转换等加工
    可视化实现数据库表、文件、消息队列、XML、数据处理器等之间的相互转换,包括“表-表”、“表-文件”、 “表-消息队列”、 “表-XML”、 “表-数据处理器”、“XML-表”、“XML-XML”、“XML-消息队列”、“XML-文件”、“XML-数据处理器”、“文件-文件”、 “文件-表”、 “文件-消息队列”、 “文件-数据处理器”、“消息队列-消息队列”、 “消息队列-表”、“消息队列-文件”、“数据处理器-表”、“数据处理器-消息队列”、“数据处理器-文件”、“数据处理器-XML”等多种组合。
•    数据库:
    –  OracleMS SQL ServerIBM DB2AS 400Sybase ASESybase IQMS AccessMySQLPostgreSQLIntersystems CacheInformixGupta SQL BasedBase III, IV or 5Firebird SQLMaxDB (SAP DB)HypersonicGeneric databaseSAP R/3 SystemCA IngresBorland InterbaseKingbaseES等不同版本的数据库作为源或者目标;

    –  SQL语句调用、SQL函数调用、SQL存储过程调用。
•    数据文件:
    –  文本文件(分隔符、定长等)、Excel文件、DBF文件、睿智文件、XML、自定义文件等。
•    XML:XML文件或内存中的XML。
•    内存表:适配器、信息总线传输、API调用等交换的数据对象。
•    支持异构的字符集:中文、西文等字符集。
•    提供数据处理器,可以调用Web Service、旧系统API等扩展数据源和目标,作为数据交换适配器。
•    支持数据库表、消息队列内容、文件、 XML、数据处理器等异构系统之间的相互转换

•    支持实时、增量、批量、全量数据加工策略

 

方便灵活的数据转换和翻译处理方法
•    格式转换,包括字段拆分/合并、不同格式间转换
•    静/动态字段,包括系统时间、动态序列号、给定值
•    比对、翻译处理,包括基于规则表的比对翻译、给定规则比对翻译、给定数据的比对处理等
•    数学运算,不同的数据对象之间作数学运算
•    聚合处理,根据一个或几个字段做聚合操作
•    身份证转换等转换处理。

易用的数据逻辑处理
•    格式匹配检查
•    内容为空检查、重复记录检查、字符串逻辑检查 
•    范围内检查、表表外键关联检查
•    逻辑检查

<><><><><><><><=、为真、为假等)>
•    复合逻辑检查(以上逻辑的and、or组合)
•    自定义逻辑检查等 

易用的数据路由方法
•    采用“一次抽取,按条件路由”的机制
•    支持一对多的数据推送方式
•    减轻对数据源的压力,提高处理的性能

支持数据比对装载处理
     支持和目标内容做比对操作,并根据比对结果做相应的增加、覆盖、删除等处理